Die Wissenschaft der zum Patent angemeldeten unvoreingenommenen KI von Neufast
Unsere Mission ist es, Ihnen und Ihren Kandidaten eine ansprechende und hochpräzise Rekrutierung ohne Vorurteile zu bieten. Wir stellen sicher, dass unsere Ergebnisse immer gültig, zuverlässig und fair sind, und zwar durch unser zutiefst wissenschaftliches, mehrschichtiges debiased AI/ML-Modell.
Visuelle, Audio- und textbasierte Analyse
Die offensichtlichen Merkmale, Prosodiemerkmale und semantischen Merkmale des Kandidaten werden aus seinen/ihren Videos auf der Grundlage von Computervisions-, Spracherkennungs- und Verarbeitungstechniken für natürliche Sprache extrahiert.
Visueller Kanal für die Extraktion offensichtlicher Merkmale
Offensichtliche Merkmale wie Gesichtsausdruck und Gestik werden implizit durch Computer-Vision-Technik extrahiert.
Audiokanal für die Extraktion von Prosodiemerkmalen
Prosodiemerkmale wie Tonalität, Tempo und Rhythmus werden implizit durch Audioanalyseverfahren extrahiert
Textkanal für semantische Merkmalsextraktion
Die syntaktische und semantische Bedeutung der gesprochenen Texte des Kandidaten wird durch die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Kontextbewusstsein extrahiert
Zum Patent angemeldete unvoreingenommene KI von Neufast
Modellarchitektur
Unser zum Patent angemeldetes Debiased-KI-Modell analysiert die audiovisuellen und semantischen Merkmale auf umfassende Weise mit einem komplexen aufgabenorientierten adaptiven Gewichtungsschema, um auf den Impressions-Score und den potenziellen Arbeitsleistungs-Score des Kandidaten zu schließen.
Training des debiasierten KI-Modells
Visuelle, Audio- und Textkanäle
(Deep-Learning-Modelle)
Ersichtlich
Merkmale
Prosodie
Merkmale
Kundenspezifische Regression
Eindrucks-/Kompetenzwerte
Semantik
Merkmale
Interne Steuerung der Entwicklung eines ethischen KI-Modells
Neufast umfasst ethische KI und Datenethik beim Betrieb, der Entwicklung und der Anwendung von KI gemäß den Ethikrichtlinien für vertrauenswürdige KI, die von der Europäischen Kommission im Dezember 2018 veröffentlicht wurden [1]. Um die ethische Entwicklung und Nutzung von KI im Recruiting zu gewährleisten, folgt der Datenannotations- und KI-Modellentwicklungsprozess von Neufast den 7 ethischen Grundsätzen der KI für die interne Datenverwaltung: 1. Rechenschaftspflicht, 2. Menschliche Aufsicht, 3. Transparenz und Interpretierbarkeit, 4 Datenschutz, 5. Fairness, 6. Nützliche KI und 7. Zuverlässigkeit, Robustheit und Sicherheit [2]. Entscheidungen, die von der zum Patent angemeldeten Debiased AI von Neufast getroffen werden, sind ERKLÄRBAR, TRANSPARENT UND FAIR, da personenbezogene Daten (PII) redigiert werden. Die zum Patent angemeldeten Debiased AI-Systeme von Neufast sind MENSCHLICH ZENTRIERT [3].
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Keine Manipulation der Trainingsdatensammlung, die zu einem voreingenommenen Modell zugunsten einer bestimmten Gruppe führt
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Keine Datenvorverarbeitung, die die Datenverteilungen für verschiedene Gruppen verändert
Datenvorbereitung
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Alle wichtigen Aspekte des Modellerstellungsprozesses werden überprüft
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Hervorstechende numerische Ergebnisse werden in das Blatt kopiert
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Alle signifikanten Abweichungen vom Standard-Modell-Trainingsprozess sind gut dokumentiert
Modellbau &
Ausbildung
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Die Bewertung der negativen Auswirkungen wird durchgeführt, um zu bewerten, ob unser trainiertes KI-Modell die Vier-Fünftel-Regel* der UGESP in Bezug auf verschiedene Gruppen erfüllt: Demografie, Bildungshintergrund oder andere von Kunden definierte Gruppen
Modelltests
*Referenz: Kommission für Chancengleichheit bei der Beschäftigung, Kommission für den öffentlichen Dienst, et al. 1978. Einheitliche Richtlinien für Mitarbeiterauswahlverfahren. Federal Register 43, 166 (1978), 38290–38315.
Bewertung der Impressionsleistung
Das zum Patent angemeldete Debiased AI-Videobewertungstool von Neufast bewertet die Fähigkeit des Kandidaten, auf andere einen positiven Eindruck zu hinterlassen, aus drei Perspektiven:
Gelassenheit
Selbstvertrauen
Positive Gefühle
Bewertung der Motivation
Das Debiased AI-Videobewertungstool von Neufast identifiziert die Motivation des Kandidaten, arbeitsbezogene Verhaltensweisen zu initiieren, um die Eignung für den Job und die Bindung von Talenten zu erreichen.
Einschätzung von
Arbeitsleistung
Das Kompetenzmodell von Neufast basiert auf kumulierten Studien zur Arbeitsleistung. Die Kandidaten werden anhand ihrer Aufgaben-, Kontext- und Anpassungsleistung bewertet.
Umfasst berufsspezifische Verhaltensweisen, zu denen die Erfüllung der in der Stellenbeschreibung aufgeführten Rollenverantwortungen und -aktivitäten gehören.
Aufgaben- und Rollenverantwortung
Führungs- und Managementverhalten
Aufgabe
Leistung
Aufgaben- und Rollenverantwortung
Führungs- und Managementverhalten
Aufgaben- und Rollenverantwortung
Führungs- und Managementverhalten
Aufgaben- und Rollenverantwortung
Führungs- und Managementverhalten
Umfasst nicht berufsspezifische Verhaltensweisen, die dazu beitragen, das breitere organisatorische, soziale oder psychologische Umfeld aufrechtzuerhalten oder zu verbessern, das erforderlich ist, um die Aufgabenerfüllung zu erleichtern und die Erreichung von Unternehmenszielen zu erreichen
Beziehung und Kommunikation
Kontextbezogene Leistung
Umfasst Verhaltensweisen und Einstellungen, die erforderlich sind, um flexibel zu sein und sich schnell an dynamische Arbeitssituationen anpassen zu können
Anpassung und Veränderung
Adaptive Leistung
Zuverlässigkeitsstudie
Unser KI-Videobewertungstool ist äußerst zuverlässig und entspricht genau der internen Bewertung unseres Kunden. Wir haben die Effizienz unseres Produkts analysiert, indem wir unsere KI-Bewertungen mit der internen Bewertung der Personalabteilung (Kunden) verglichen haben:
Cronbachs Alpha > 0,7 (von 1) für Zuverlässigkeit
0,3 - 0,6 (von 1) positive Pearson-Korrelation, die stark mit den HR-Kandidatenbewertungen auf einem signifikanten Niveau von p<0,05 auf Kompetenzebene korreliert.
Die Genauigkeit der F1-Klassifizierung erreicht bis zu 98 % auf Kompetenzebene.
