Ang agham ng Neufast Patent-pending Debiased AI
Ang aming misyon ay bigyan ka at ang iyong mga kandidato ng nakakaengganyo at napakatumpak na recruitment nang walang pagkiling. Tinitiyak namin na ang aming mga marka ay palaging wasto, maaasahan, at patas sa pamamagitan ng aming malalim na siyentipiko, multi-layered na Debiased AI/ML na modelo.
Visual, Audio at Tekstuwal na Pagsusuri
Ang mga nakikitang feature, prosody feature at semantic na feature ng kandidato ay kinukuha mula sa kanyang mga video batay sa computer vision, speech recognition at natural na mga diskarte sa pagproseso ng wika.
Visual channel para sa maliwanag na feature extraction
Ang mga nakikitang feature gaya ng facial expression at kilos ay tahasang nakuha ng computer vision technique.
Audio channel para sa prosody feature extraction
Ang mga tampok na prosody tulad ng tonality, pace at ritmo ay tahasang nakuha sa pamamagitan ng audio analysis technique
Tekstuwal na channel para sa semantic feature extraction
Ang syntactic at semantic na kahulugan ng mga binibigkas na teksto ng kandidato ay nakuha sa pamamagitan ng natural na pamamaraan ng pagproseso ng wika na may kamalayan sa konteksto.
Neufast Patent-pending Debiased AI
Modelong Arkitektura
Sinusuri ng aming Patent-pending na Debiased AI na modelo ang audiovisual at semantic na mga feature sa isang komprehensibong paraan na may kumplikadong task-oriented adaptive weighting scheme para mahinuha ang Impression Score at Potensyal na Marka ng Pagganap ng Trabaho ng kandidato.
Pagsasanay ng Debiased AI Model
Visual, Audio at Tekstuwal na mga channel
(Mga Modelo ng Deep Learning)
maliwanag
mga tampok
Prosody
mga tampok
Customized Regression
Mga Marka ng Impression / Competency
Semantiko
mga tampok
Panloob na Pamamahala sa Pagbuo ng Etikal na Modelo ng AI
Sinasaklaw ni Neufast ang Ethical AI at data ethics sa operasyon, pagbuo at aplikasyon ng AI kasunod ng Mga Alituntunin sa Etika para sa Mapagkakatiwalaang AI na inilathala ng European Commission noong Disyembre 2018 [1]. Para matiyak ang etikal na pag-unlad at paggamit ng AI sa Pagre-recruit, ang data annotation at AI model development process ng Neufast ay sumusunod sa 7 Ethical Principles of AI para sa panloob na pamamahala ng data: 1. Accountability, 2. Human Oversight, 3. Transparency and Interpretability, 4 . Data Privacy, 5. Pagkamakatarungan, 6. Kapaki-pakinabang na AI, at 7. Pagkakaaasahan, Katatagan at Seguridad [2]. Ang mga desisyong ginawa ng patent-pending na Debiased AI ng Neufast ay MAPALIWANAG, TRANSPARENT, at PATAS habang binabawi ang Personal Identifiable Information (PII). Ang mga patent-pending na Debiased AI system ng Neufast ay idinisenyo upang maging HUMAN-CENTRIC [3].
-
Walang manipulasyon sa pangongolekta ng data ng pagsasanay na humahantong sa isang bias na modelo na pabor sa ilang partikular na grupo
-
Walang data preprocessing na nagbabago sa mga distribusyon ng data para sa iba't ibang grupo
Paghahanda ng Data
-
Lahat ng pangunahing aspeto ng proseso ng pagbuo ng modelo ay sinusuri
-
Ang mga kapansin-pansing resulta ng numero ay kinopya sa sheet
-
Ang lahat ng makabuluhang paglihis mula sa karaniwang proseso ng pagsasanay ng modelo ay mahusay na dokumentado
Modelo ng gusali &
Pagsasanay
-
Ginagawa ang Adverse Impact Assessment para suriin kung ang aming sinanay na AI model ay sumusunod sa four-fifth rule* ng UGESP na may kinalaman sa iba't ibang grupo sa alinman sa: Demography, Educational background o iba pang grupo na tinukoy ng mga kliyente
Pagsubok ng Modelo
*Sanggunian: Equal Employment Opportunity Commission, Civil Service Commission, et al. 1978. Mga pare-parehong alituntunin sa mga pamamaraan sa pagpili ng empleyado. Federal Register 43, 166 (1978), 38290–38315.
Pagsusuri ng pagganap ng Impression
Tinatasa ng patent-pending na Debiased AI video assessment tool ng Neufast ang kakayahan ng kandidato sa paggawa ng positibong impresyon sa iba sa pamamagitan ng tatlong pananaw:
Katatagan
Kumpiyansa sa sarili
Mga positibong emosyon
Pagsusuri ng Pagganyak
Tinutukoy ng Debiased AI na tool sa pagtatasa ng video ng Neufast ang motibasyon ng kandidato na simulan ang mga gawi na nauugnay sa trabaho para sa person-job fit at pagpapanatili ng talento.
Pagtatasa ng
Pagganap sa Trabaho
Ang modelo ng kakayahan ng Neufast ay binuo mula sa pinagsama-samang pag-aaral sa pagganap ng trabaho. Ang mga kandidato ay susuriin sa pamamagitan ng kanilang gawain, ayon sa konteksto at adaptive na pagganap.
Binubuo ang mga pag-uugaling partikular sa trabaho na kinabibilangan ng pagtupad sa mga responsibilidad sa tungkulin at aktibidad na nakalista sa paglalarawan ng trabaho.
Mga Pananagutan sa Trabaho at Tungkulin
Mga Pag-uugali sa Pamumuno at Pamamahala
Gawain
pagganap
Mga Pananagutan sa Trabaho at Tungkulin
Mga Pag-uugali sa Pamumuno at Pamamahala
Mga Pananagutan sa Trabaho at Tungkulin
Mga Pag-uugali sa Pamumuno at Pamamahala
Mga Pananagutan sa Trabaho at Tungkulin
Mga Pag-uugali sa Pamumuno at Pamamahala
Binubuo ang mga hindi partikular na pag-uugali sa trabaho na tumutulong na mapanatili o mapabuti ang mas malawak na kapaligirang pang-organisasyon, panlipunan o sikolohikal na kinakailangan upang mapadali ang pagganap ng gawain at pagkamit ng mga nakamit na layunin ng organisasyon.
Relasyon at Komunikasyon
Pagganap sa konteksto
Binubuo ang mga pag-uugali at saloobin na kinakailangan upang maging flexible at mabilis na makaangkop sa mga dynamic na sitwasyon sa trabaho
Pagbagay at Pagbabago
Adaptive na pagganap
Pag-aaral ng pagiging maaasahan
Ang aming AI video assessment tool ay lubos na maaasahan at tumpak sa panloob na rating ng aming kliyente. Sinuri namin ang kahusayan ng aming produkto sa pamamagitan ng paghahambing ng aming mga marka ng AI sa panloob na rating ng HR (Client):
Cronbach's Alpha > 0.7 (sa 1) para sa pagiging maaasahan
0.3 - 0.6 (sa 1) positibong ugnayan ng Pearson na lubos na nauugnay sa mga rating ng kandidato ng HR sa p<0.05 makabuluhang antas sa antas ng kakayahan.
Ang katumpakan ng pag-uuri ng F1 ay umabot ng hanggang 98% sa antas ng kakayahan.
